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客户档案
某地铁运营公司为提供安全高效的地铁运输服务，寻求通过技术创新提升运营效率和设备维护水平。

业务挑战
地铁线路拦截门的每季度安全巡检要有会耗大批量的时间和资原。   传统式安全检查技巧有机会存在对于性，不可能精淮快速精确拦截门的潜在性的的问题。   是需要升高地跌屏弊门的运维和技术率和预測性维护保养工作能力。
解决方案
华夏图文快印让加盟商切合服务器读书技能和工业管控设配大参数，采样屏蔽了了门DCU管控模块的控制开停业静态大参数，凭借聚类分析、静态耗时布局合理和大参数插值防真等技能方式方法，对屏蔽了了门更健康度使用自动化评估报告和模型。

方案优势
  • 技术融合：
    将机器学习技术与工控设备数据相结合，实现数据驱动的智能分析。
  • 智能评估：
    利用先进的数据处理技术，对屏蔽门健康度进行精准评估。
  • 动态监测：
    实时采集DCU传感器数据，实现对屏蔽门状态的动态监测。
客户价值
提高巡检靶向性
利用智能化考核，准确分辨需要维系的闭屏门，升高巡查学习效率。
降低巡检频次
大大减少不用要的安全巡检，大大减少运维服务投资成本。
提升工作效率
借助自动的化的数据意见书探讨和意见书，加强地铁线路运营推广工司的工作中有效率。
预测性维护
利用绿色健康度评级和动向阐述，确保推测性维修保养，降低突然故障率。